„Entschuldigung, warum haben Sie uns angerufen? Hier ist die Elektronik. „Sie wollen eine Abteilung für Physik“, war der zu Recht verwirrte Sekretär der Abteilung für Elektronik und Informationstechnologie des Instituts, der meinen Wunsch kommentierte, den Nobelpreis für Physik zu kommentieren, der in diesem Jahr an John Hopfield und Geoffrey E. Hinton für ihre Arbeit verliehen wurde Beitrag zur Entwicklung des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz.
In Physikerkreisen war die Verwunderung und mancherorts sogar Empörung über die Entscheidung noch größer. Aber es gibt auch diejenigen, die warnen, dass die Entscheidung der schwedischen Königlichen Akademie der Wissenschaften nur ein weiteres Zeichen für die Krise der modernen Physik sei. Zu den lautesten und sicherlich sichtbarsten Stimmen, die in dieses Horn blasen, gehört die deutsche Doktorin der theoretischen Physik Sabine Hossenfelder, die sich nach ihrem Austritt aus der akademischen Welt aus Protest zu einem sehr einflussreichen YouTube-Star entwickelte. Die meisten ihrer Kritikpunkte an der modernen Physik betreffen die Art und Weise, wie die moderne Wissenschaft organisiert ist, die fähige Wissenschaftler dazu zwingt, immer neue Forschungsergebnisse zu produzieren, mit dem einzigen Ziel, finanzielle Ressourcen für ihre Institutionen zu sammeln. Daher ist die Quantität der Forschung oft wichtiger als die tatsächliche Qualität und Anwendbarkeit der Ergebnisse. „Wenn Sie immer noch daran zweifeln, dass sich die Physik in einer Krise befindet, sollte Ihnen die Tatsache, dass der Nobelpreis für Physik an Informatiker ging, zu denken geben“, sagt Dr. Hossenfelder. „Es zeigt uns, dass es in der ‚echten‘ Physik noch kein Thema gab, das auch nur annähernd so relevant war.“
Das Gebiet ist rund 80 Jahre alt
Waren die Physiker schlecht gelaunt, waren die Informatiker deutlich besser gelaunt. „Das Gebiet der neuronalen Netze, auf dem die beiden Preisträger den wichtigsten Beitrag leisteten, ist bereits rund 80 Jahre alt (die ersten Überlegungen gehen auf das Jahr 1943 zurück) und hat sich in verschiedenen Teilen der Welt nach und nach entwickelt“, erklärte Dr. Dnevnik. Marko Grobelnik, einer der Leiter des Labors für künstliche Intelligenz am Jožef-Stefan-Institut, Fachdirektor des Internationalen Forschungszentrums für künstliche Intelligenz unter der Schirmherrschaft der UNESCO und Leiter der Arbeitsgruppe zur Überwachung von Vorfällen mit künstlicher Intelligenz bei der OECD. „Der Bereich der neuronalen Netze blühte nach 2010 voll auf, als Lernalgorithmen für neuronale Netze mit Hilfe sehr leistungsfähiger Computer einen bedeutenden Durchbruch auf dem Gebiet der menschlichen Spracherkennung, des maschinellen Sehens und des Verstehens natürlicher Sprache erzielten – also Fähigkeiten, die es sind.“ Das vielleicht wichtigste Ereignis in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz war die Ankündigung des beliebten chatGPT-Systems (November 2022).“
Dr. Grobelnik fügt hinzu, dass Hopfield und Hinton nicht die einzigen sind, die diese Auszeichnung verdienen. „Beide Preisträger haben jedoch seit den frühen 1980er Jahren sehr konsistente Beiträge auf diesem Gebiet geleistet und waren an einigen äußerst bedeutenden Verbesserungen der ursprünglichen Ideen beteiligt, die heute in fast jedem modernen System der künstlichen Intelligenz vorhanden sind.“ Zu den bahnbrechendsten Lösungen der letzten Jahre zählt vielleicht das Team von Google, das einen Algorithmus namens Transformer entwickelt hat, der im Wesentlichen auf den Beiträgen von Hopfield und Hinton basiert, den Ansatz jedoch deutlich erweitert, was chatGPT und verwandte Systeme möglich machte. „
Ein qualitativer Sprung in der Weltmodellierung
Dr. Grobelnik schätzt, dass die Verleihung des Nobelpreises für die bahnbrechende Methode der künstlichen Intelligenz zweifellos eine Bestätigung der breiteren wissenschaftlichen Gemeinschaft ist und dass die technologische Revolution, die wir erleben, nicht nur eine aktuelle Modeerscheinung, sondern ein wichtiger qualitativer Sprung in der Modellierung der ist Welt. „Die Ergebnisse, die wir heute erzielen, haben die gesamte wissenschaftliche Gemeinschaft, einschließlich der Autoren, überrascht. Obwohl wir wissen, wie Dinge in einem Computer funktionieren, wissen wir immer noch nicht, warum sie so gut funktionieren. Viele Forscher, die auf diesem Gebiet gearbeitet haben „Forscher mit künstlicher Intelligenz seit Jahrzehnten sind sich einig, dass solche Ergebnisse, wie wir sie heute erleben, zu unseren Lebzeiten nicht zu erwarten waren“, erklärte er.
Welche Bedeutung und Leistungsfähigkeit haben neuronale Netze? „Man kann sagen, dass die traditionelleren Methoden der Datenanalyse in ihrer Funktionsweise mehr oder weniger dem menschlichen Verständnis nahe kommen. Dazu gehören standardmäßige statistische Methoden, Differentialgleichungen, traditionelle Methoden der künstlichen Intelligenz und dergleichen. Neuronale Netze funktionieren in.“ „Ein Weg, der für den Menschen fast völlig unverständlich ist“, sagt Dr. Graveyard. „Wir können sagen, dass Menschen mit neuronalen Netzen es Computern ermöglicht haben, sich auf natürliche Weise auszudrücken. Damit haben Computer deutlich an Ausdruckskraft gewonnen. Aber die Entwicklung hört nicht auf. In den kommenden Jahren können wir mit neuen Durchbrüchen rechnen.“ die wir heute schon wahrnehmen können, aber noch nicht weit verbreitet sind.“
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